Distribuciones bidimensionales
Cuando de cada individuo se miden dos cosas, la pregunta es si van ligadas. Aprenderás a medir esta relación con un solo número, a encontrar la recta que mejor la explica y a saber cuándo puedes fiarte de ella para hacer predicciones.
- 7 hojas resumen
Hojas resumen
Variables bidimensionales y nube de puntos
Hoja 1 de 7
Una variable estadística bidimensional (X, Y) recoge dos características de cada individuo: altura y peso, temperatura y consumo, horas de estudio y nota. Cada individuo da un par (x i , y i ), y lo que interesa es si hay relación entre…
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaParámetros marginales y tablas de doble entrada
Hoja 2 de 7
Cada variable por separado es una distribución unidimensional de las de 4.º de ESO, y calculamos su media, su varianza y su desviación típica. Se llaman parámetros marginales.
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaCovarianza
Hoja 3 de 7
La covarianza mide si las dos variables se mueven juntas. Es la media de los productos de las desviaciones respecto de las medias:
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaCoeficiente de correlación de Pearson
Hoja 4 de 7
Se divide la covarianza entre las dos desviaciones típicas. Las unidades desaparecen y queda un número fácil de interpretar:
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaRectas de regresión
Hoja 5 de 7
La recta de regresión de Y sobre X es la que mejor se ajusta a la nube cuando se quiere estimar Y a partir de X: hace mínima la suma de los cuadrados de las distancias verticales de los puntos a la recta (método de los mínimos cuadrados). Pasa por el centro de…
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaEstimaciones y fiabilidad
Hoja 6 de 7
La recta de regresión sirve para estimar: se sustituye el valor conocido y se obtiene el valor esperado de la otra variable. La pregunta importante es cuánto te puedes fiar.
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuentaCorrelación no es causalidad
Hoja 7 de 7
Un r alto dice que dos variables varían juntas. No dice que una sea la causa de la otra. Es el error de interpretación más frecuente, también en los medios de comunicación.
Contenido premium. El enunciado completo y la solución paso a paso son para los miembros premium.
Hazte premiumYa tengo cuenta